개요
산업 현장의 다양한 입력장치(CCTV, 드론, 바디캠 등)을 통하여 입력된 영상정보를
인공지능 머신러닝/딥러닝 영상분석 기반을 활용 현장 내 사물뿐만 아니라, 그 사물의 위험상황/상태를 실시간 자동 식별 후
관리자에게는 위험상황을, 작업자에게는 그 상황과 함께 조치 방법을 제시해 주는 산업현장 전용 재해 안전관리 시스템
최적의 라벨링 데이터로 위험상황 및 상태를 인식하는 AI 엔진이 탑재되어 있어 건설 산업 현장의
정형/비정형 대상물(작업도구, 작업상황 등) 실시간으로 관리할 수 있는 재해 안전관리 솔루션을 제공합니다.
| 분 류 | 요구사항 | 구현 | AI관련기술 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 작업자 보호 | 절연보호구 및 안전모 착용 감지 | ● | 사물 상태 인식 | 물류센터 안전관리 |
| 내화학 보호구 착용 감지 | ● | 사물 상태 인식 | ||
| 로봇시설인 경우 안전모 착용 감지 | ● | 사물 상태 인식 + 사물 상황 인식 | ||
| 작업자감지 (쓰러짐, 일정시간 움직임 없음 감지) |
◐ (진행) |
사물 상황 인식, 위험 패턴 분석 | ||
| 접근 제어 | 정해진 루트가 아닌 진입시 감지 | ● | 사물 인식 + 위험지역 설정 | |
| 설비 가동 중 출입 및 접근 알림 | ● | 사물 인식 + 위험지역 설정 | 설비 가동 여부를 판단 1) 데이터 학습 필요 2) 센서 연동 |
|
| 로봇시설인 경우 인터락 미해지 출입 알림 | ● | 사물 인식 + 위험지역 설정 | ||
| 접근 금지구역 감지 (충전부 90cm/50cm 접근시 1, 2차 경고) |
● | 사물 인식 + 위험지역 설정 | ||
| 시설물 관리 | 시설물감지 : 변형, 무너짐, 쓰러짐 감지 | ○ (학습) |
사물 상태 인식 | |
| 지진감진 : 진동, 붕괴 감지 | ○ (학습) |
사물 인식(붕괴) |
AI(인공지능) 영상분석 기법을 활용한 객체 상태 판별 기술
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- 사물인식 기술 정형/비정형 사물인식
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폴리곤(polygon) 라벨링 기법을 활용한 비정형 사물 인식 기술
(*정형화된 사물은 형태가 정해져 있는 객체이며, 비정형화 사물은
사물의 규정은 있으나, 형태는 다양한 객체의 상태)
독창적인 데이터 라벨링 기법을 통한 AI 엔진의 개발
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- 상황/상태 판별 기술 사물 상황/상태 분석(위험상태)
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AI 영상이식 기술을 이용, 1차적으로 사물을 인식하고, 2차로
AI 사물 분류기법을 활용, 인식된 사물의 특성을 파악하는 기술(EX) 산업현장의 경우, 작업현장에 쓰이는 사물의 특성은
산업안전보건법에 의한 규정들
안전 & 위험
